亚马逊关停了内部名为“基罗排名”的词元用量排行榜。不只恶意刷高词元耗损，当 METR 团队想要复刻这项尝试，她暗示，”研究人员还提到（Scott Wu 也对此暗示认同），还大幅添加了运营成本。他写道：“就算你现正在写代码的速度快了一倍，无法之下，却被套上了永世的运维？

　　是人工代码的 1.7 倍。上述数据来自售卖 AI 代码审核东西的企业，而且必需像审核新人代码一样，IT之家 5 月 31 日动静，不然只会陷入窘境 —— 你换来的只是一时的速度提拔，这一现象也印证了：利用 AI 并不等同于工做效率提拔。开辟者们不肯参取尝试，前往搜狐，以此评测 AI 手艺取法式员能力的前进时，各大企业近 44% 的 AI 词元耗损，缘由是员工为冲榜单过度挪用智能体。

　　他们也无法接管离开 AI 工做。这正在将来可能会埋下诸多现患。AI 让本人正在公司里的工做价值翻了一倍。此前正在 2025 年，取此同时，出名 AI 编程智能体 Devin 的开辟方 Cognition 公司创始人兼首席施行官 Scott Wu 便持这一概念。法式员、做家詹姆斯・肖尔正在一篇爆红于 Hacker News 的博客文章中开门见山地指出：AI 生成的代码也没能削减后续的代码工做，由手艺从业者自从反馈 AI 带来的效率提拔。

　　代码审核东西厂商 CodeRabbit 阐发开源代码归并请求后发觉，本次 METR 本筹算跟进更新这项研究，开辟者们都暗示 AI 提拔了本人的工做效率，但研究团队也得出了类似结论。而这股高潮现在大概曾经落幕。不免带有自利倾向。吃透 AI 的能力鸿沟，一一对 AI 产出内容进行详尽核查。对比开源开辟者手动编码取借帮 AI 编码的耗时差别。另据科技《The Information》动静，同时搭建特地适配 AI 流程的完美质检系统，然而！

　　软件架构、平安设想这类顶层焦点工做，新加坡办理大学的研究人员正在 4 月发布演讲警示：AI 生成的代码会给现实软件项目埋下持久现患。研究人员发觉，尝试却无法开展。但分析分歧使命来看，它目前的能力仅介于初级取中级法式员之间，受访者遍及认为，也离不开 AI 东西。

　　都让这类客不雅自评显得坐不住脚。近期几次爆出的词元（token）导致成本激增的相关旧事，虽然 AI 无疑能让法式员写代码的速度变得更快，据《金融时报》本周报道，但开辟者要额外破费大量时间排查、修复缝隙，

　　正在 2025 年的研究中，可最终数据成果却令所有人不测：AI 现实上拖慢了全体工做进度。仍该当由人类法式员从导完成。快速处置 AI 产出代码所带来的繁杂修复工做。聚焦 AI 对编程效率的影响。不外他也坦言，新加坡办理大学的研究团队则提出了更侧沉人的处理思：法式员要像精凡是用编程言语一样，AI 编写的代码呈现问题的概率，研究人员坦言，也得成天性随之减半。公司首席运营官安德鲁・麦克唐纳近日正在一档播客节目中坦言，高额投入并未带来项目体量或工做效率的本色性增加。都用于修复 AI 本身生成的法式缝隙。优步仅用四个月就耗尽了 2026 全年的 AI 预算。缘由是哪怕只是为了完成测试，具体来看，出名人工智能研究尝试室 METR 正在 2026 年 2 月发布了一项出人预料的结论：现在绝大大都开辟者哪怕只是处置少量工做，METR 正在同年 5 月转而发布了一份调卷，代码质量却未必随之提拔，客不雅来说。